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인공지능 연구실

cafe24에서 iwinv로 갈아탄 후기 (feat. 2년간의 삽질)

by 싸이원 2026. 1. 22.
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cafe24에서 iwinv로 갈아탄 후기 (feat. 2년간의 삽질)

이 글은 제가 2년간 cafe24를 사용하고 최근 iwinv로 이전하면서 겪은 개인적인 경험을 바탕으로 작성되었습니다. 측정 환경, 시기, 서버 상태에 따라 결과는 달라질 수 있으며, 객관적 사실과 다를 수 있음을 미리 밝힙니다. 단순 참고용으로만 봐주세요!


결론부터 말하자면

2년 동안 cafe24 VPS 쓰다가 iwinv로 옮겼는데요, 진짜 "왜 진작 안 옮겼지?" 후회 중입니다.

같은 스펙, 비슷한 가격인데 성능 차이가 이렇게 날 줄이야... 😱

한눈에 보는 비교표

항목 cafe24 iwinv 승자

가용 메모리 567MB 1.5GB iwinv 🏆
시스템 용량 21GB 7GB iwinv 🏆
운영 서비스 25개 (한계) 29개 (여유) iwinv 🏆
CPU 구형 (Sharp 불가) Ryzen 7 iwinv 🏆
웹 콘솔 ❌ 없음 ✅ VNC iwinv 🏆
가격 33,000원 32,000원 비슷

우리 서버 환경

비교를 공정하게 하려고 거의 같은 스펙으로 맞췄어요.

공통 스펙

  • CPU: 2 vCore
  • RAM: 3.8GB
  • 디스크: 100GB SSD급
  • 월 비용: 32,000~33,000원

운영 중인 것들

  • Next.js 사이트 여러 개
  • FastAPI 백엔드 여러 개
  • PostgreSQL 데이터베이스
  • Nginx로 프록시 설정
  • PM2로 프로세스 관리

cafe24는 2년 넘게 썼고, iwinv는 이전한 지 이틀째입니다. 근데 이 이틀 동안 체감한 게 정말 많아요.


메모리 성능 - 충격적이었던 차이

2026년 1월 22일에 양쪽 서버에서 직접 측정한 데이터예요.

cafe24 서버

총 메모리: 3.8GB
사용 중: 3.0GB (79%)
실제 쓸 수 있는 메모리: 567MB ⚠️
스왑까지 쓰는 중: 2.1GB (심각)

iwinv 서버

총 메모리: 3.8GB
사용 중: 2.3GB (61%)
실제 쓸 수 있는 메모리: 1.5GB ✨
스왑 사용: 0GB

같은 3.8GB RAM인데 실제로 쓸 수 있는 건 완전 다르더라고요!

cafe24: 25개 서비스 돌리는데 가용 메모리 567MB iwinv: 29개 서비스 돌리는데 가용 메모리 1.5GB

서비스를 4개나 더 많이 돌리는데 메모리는 2.6배 여유로워요.

2년간의 cafe24 삽질 일지

처음엔 30개 서비스를 돌리려고 했어요. 근데 계속 OOM(Out of Memory) 에러가 나는 거예요.

"그럼 서비스를 줄이면 되겠지?"

30개 → 28개 → 25개로 줄였습니다. 근데 신기하게도 가용 메모리는 안 늘어나더라고요.

매일같이 모니터링하고, 서비스 최적화하고, 다른 서버로 분산하고...

2년 동안 이것저것 다 해봤는데 근본적인 해결이 안 됐어요.

그러다 iwinv로 옮기고 나서 깨달았습니다.

"아... 내 잘못이 아니었구나."


디스크 사용량 - 시스템이 21GB?

같은 Ubuntu인데 시스템 영역 크기가 3배 차이나요!

cafe24

  • 시스템 영역: 21GB 😱
  • /tmp 폴더: 2.4GB (쓰레기 많음)
  • /usr 폴더: 5GB
  • 서비스 데이터: 24GB

iwinv

  • 시스템 영역: 7.2GB ✨
  • /tmp 폴더: 거의 비어있음
  • /usr 폴더: 2GB
  • 서비스 데이터: 17GB

순수 Ubuntu면 시스템이 5GB 정도면 충분한데, cafe24는 대체 뭘 깔아놓은 걸까요? 21GB나...


CPU와 Sharp 라이브러리 문제

cafe24는 CPU 모델을 공개 안 하는데, 추정상 꽤 오래된 것 같아요. iwinv는 AMD Ryzen 7 7840HS (2023년)를 쓰고 있어요.

Sharp가 뭐길래?

Next.js 쓰는 분들은 아실 텐데, Sharp는 이미지 처리 라이브러리예요.

  • 이미지 리사이징
  • JPG를 WebP로 변환
  • 썸네일 자동 생성
  • Next.js Image 컴포넌트 최적화

이런 거 다 Sharp로 처리하거든요.

cafe24에서 Sharp가 안 되는 이유

Sharp는 최신 CPU 명령어(AVX 같은 거)가 필요한데, cafe24 CPU가 구형이라 설치 자체가 안 돼요.

npm install sharp
# 에러 남...

Next.js 쓰시는 분들은 cafe24 절대 비추! 이미지 최적화가 완전 먹통이에요.

iwinv는?

npm install sharp
# 정상 설치됨!

Sharp OK: {
  vips: '8.17.3',
  sharp: '0.34.5',
  webp: '1.6.0',
  heif: '1.20.2'
}

모든 기능 정상 작동합니다 ✨


기술 지원 비교

cafe24

웹 콘솔이 없다는 게 진짜 문제예요.

SSH 연결이 끊기면 끝입니다.

  • 방화벽 설정 실수했다? → 서버 접근 불가 → 고객센터 문의 → 24시간 대기
  • 네트워크 장애 났다? → 확인 방법 없음 → 고객센터 문의 → 24시간 대기

새벽에 장애 나면? 다음 날까지 기다려야 해요.

웹 관리자 화면 들어가면 온/오프 스위치만 달랑 있어요. 이게 VPS 관리 화면이라니... 😅

iwinv

  • 웹 콘솔: ✅ VNC 콘솔 제공!

VNC 콘솔이 있다는 게 진짜 중요해요.

SSH 접속이 안 되는 상황에서도 VNC로 서버 접근 가능!

  • 방화벽 실수 → 콘솔로 바로 들어가서 수정
  • 서버 먹통 → 콘솔에서 직접 확인하고 재부팅
  • 부팅 문제 → 부팅 과정 직접 보면서 디버깅

긴급 상황에서 생명줄입니다.


가격 비교 (진짜 가성비)

명목 가격

cafe24: 33,000원/월 iwinv: 32,000원/월

가격은 거의 비슷해요.

근데 실제로는?

실제 쓸 수 있는 메모리 기준으로 계산하면:

cafe24: 33,000원 ÷ 0.567GB = GB당 58,201원 iwinv: 32,000원 ÷ 1.5GB = GB당 21,333원

실질적으로는 cafe24가 3배 비싼 거예요!

같은 돈 내고:

  • cafe24는 567MB만 쓸 수 있고
  • iwinv는 1.5GB 쓸 수 있어요

실제 이전하고 나서

이전 전 (cafe24)

  • 서비스 30개 돌리려다 실패
  • 매주 OOM 에러 😭
  • 가용 메모리 항상 부족
  • 페이지 로딩 3~5초
  • 일주일에 502 에러 2-3번

이전 후 (iwinv)

  • 서비스 29개 안정적으로 운영 ✨
  • OOM 에러 0번
  • 가용 메모리 1.5GB 여유
  • 페이지 로딩 1초 안쪽
  • 502 에러 없음

옮긴 서비스들

  • tetoegen (SvelteKit)
  • hippocrates (Next.js)
  • son (Next.js + FastAPI)
  • goldenlife.uk (Next.js)
  • astrology (Next.js + FastAPI)
  • bbakmok (React + Colyseus + FastAPI) 등등 총 29개

정리하면

cafe24 비추천 이유

  1. ❌ 스펙은 같은데 실제 성능 절반
  2. ❌ 메모리 효율 최악 (가용 메모리 3배 차이)
  3. ❌ 시스템이 디스크 21GB나 차지
  4. ❌ 구형 CPU (Sharp 같은 최신 라이브러리 불가)
  5. ❌ 웹 콘솔 없음 (SSH 끊기면 속수무책)

iwinv 추천 이유

  1. ✅ 광고한 대로 성능 나옴
  2. ✅ 메모리 효율 좋음 (같은 RAM으로 더 많이)
  3. ✅ 최신 하드웨어 (Ryzen 7 7840HS)
  4. ✅ VNC 콘솔 있음 (긴급 상황 대응 가능)

핵심은

비슷한 가격인데 성능은 3배 차이!

저는 2년 동안 cafe24 쓰면서 몰랐던 걸, iwinv로 옮기고 단 이틀 만에 깨달았어요.

그래도 감사한 점

cafe24 덕분에 얻은 것들도 있어요:

  • 메모리 모니터링 시스템 만들어봄
  • health check 자동화 경험
  • 다중 서버 관리 노하우
  • 무중단 마이그레이션 기술

불편함이 성장의 원동력이 되었달까요. 고맙긴 한데... 다시는 안 쓸 것 같아요 😅


 

다시 한번 강조하지만!

이 글은 제 개인적인 경험을 바탕으로 작성된 거고, 측정 시기나 환경에 따라 결과는 다를 수 있어요. 참고용으로만 봐주시고, 최종 선택은 본인이 하시길 바랍니다 😊


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